岗位职责：
1、负责酒店检索的结果排序以及个性化排序；
2、利用检索日志数据对用户行为进行建模并做用户画像；
3、根据酒店数据对酒店进行特征化；
4、负责根据用户行为、酒店特征、搜索历史数据构建基于机器学习的酒店排序算法；
5、负责对排序算法进行持续测试、评估、分析、调优；
6、负责在分布式计算平台上对原始酒店数据和检索日志数据进行格式化和特征提取。
岗位要求：
1、硕士以上学历，3年以上工作经验，1年以上rank相关工作经验；
2、良好的机器学习背景，深入理解常用的机器学习算法LR，LLR，SVM，Bayes方法等；
3、良好的模型评估技能，能够正确客观地对模型效果进行评估以改进模型以及优化参数；
4、良好的数据分析背景，深入理解常用的统计分布及其适用场景以及各种分布之间的关系，Gaussian, Beta, 二元等；
5、掌握常用的特征提取和变换、特征降维、特征筛选方法以及适用场景和效果评估；
6、良好的产品意识，能够根据产品形态对机器学习模型和结果做出合理解释；
7、熟练使用常用的分布式数据处理平台hadoop，spark等；
8、能够熟练使用至少一种语言及其对应的机器学习库对模型进行快速建模并验证，例如C++/Java/Python/R。
优选条件：
1、有能力cover设计完整的从原始数据处理、模型学习、到线上应用的机器学习解决方案者优先；
2、了解常用的分类、聚类、推荐算法，有用户行为分析经验者优先。

注：具体薪资面议

某大型互联网公司